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코딩 한 줄 없이 만드는 AI 비서, 구글 오팔(OPAL)의 모든 것 당신도 이제 AI 개발자? 말 한 마디로 앱을 만들 수 있다면 믿으시겠어요?안녕하세요, 요즘 하루가 멀다 하고 등장하는 AI 도구들 속에서 뭘 써야 할지 고민 많으시죠? 저도 그랬습니다. 특히 자동화 앱을 만들고 싶었지만, Zapier나 n8n 같은 툴은 복잡해서 엄두가 안 났거든요. 그런데 최근, 구글에서 내놓은 완전히 새로운 방식의 AI 앱 생성기 ‘오팔(OPAL)’을 접하고 완전히 생각이 바뀌었습니다. 코딩 한 줄 없이, 그냥 대화하듯 입력하면 AI가 앱을 만들어주는 마법 같은 경험! 이 글에서 오팔이 얼마나 혁신적인지, 그리고 우리가 어떻게 일상 속 문제를 해결하는 ‘AI 에이전트’를 만들 수 있는지 제대로 풀어드릴게요. 코딩이 아닌 대화로 만드는 앱오팔(OPAL)의 가장 눈에 띄는 특징은 .. 2025. 9. 28.
Perplexity Comet, AI 에이전트 브라우저로의 진화! Perplexity Comet는 기존 웹 브라우징을 완전히 혁신하는 AI 네이티브 브라우저로, 검색·자동화·에이전트 기반 개인화 등 ‘생각의 속도로 탐색’이라는 새로운 브라운져 Agent를 열고 있습니다. Comet의 핵심 기능과 특징AI 검색 엔진 통합: Comet은 검색 결과 링크 나열이 아니라, Perplexity AI가 실시간으로 집약·요약한 신뢰도 높은 답변을 바로 보여줍니다. 구글 같은 외부 검색 사이트로 이동할 필요 없이 브라우저 내에서 대화형 정보 탐색이 이루어집니다. Comet Assistant & 에이전트 경험: 브라우저 사이드바에서 언제든 호출되는 ‘Comet Assistant’는 보고 있는 웹페이지를 자동 분석해 요약하고, 다음 행동(이메일 정리, 일정 추천, 가격 비교 등)도 스.. 2025. 9. 17.
AI 이미지 생성의 강자 ( Google 나노 바나나 vs. ByteDance Seedream 4.0 전격 비교) Google 나노바나나(Gemini 2.5 Flash Image)와 ByteDance Seedream 4.0은 최근 AI 이미지·영상 생성 업계에서 주목받는 대표적인 차세대 모델로, 두 기술 모두 창작과 영상 제작의 효율성과 품질을 크게 끌어올려주는 혁신적 기능을 갖추고 있다. 아래에서 전문가 관점에서 각 모델의 세부 특징과 차이점을 심층적으로 비교·분석하고 자 합니다. Google 나노바나나의 주요 특징초고속, 고품질 이미지 생성: 텍스트 프롬프트 한 줄, 또는 이미지 한 장만으로 1~10초 내에 현실적인 이미지를 생성하거나 수정할 수 있다. 복잡한 상황(예: 캐릭터가 국수를 먹는 동작 등)에서도 인체, 물체의 연결이 매우 자연스럽고 해부학적 오류가 극히 적다.탁월한 일관성: 원본 이미지의 콘셉트·스타.. 2025. 9. 15.
합성 데이터가 AI의 데이터의 미래다 ? 안녕하세요! 며칠 전, 카페에서 자율주행 스타트업 대표님과 커피를 마시다가 ‘합성 데이터’ 이야기를 듣게 됐어요. 실제 데이터를 쓰기 힘든 상황에서 ‘가짜지만 쓸모 있는 데이터’를 만들어 AI를 훈련시킨다니, 너무 흥미롭더라고요. 오늘은 그 자리에서 들었던 흥미진진한 이야기와 제가 따로 찾아본 자료를 합쳐서, 합성 데이터의 정의부터 기술, 그리고 실제 적용 사례까지 차근차근 풀어드릴게요. 아마 이 글을 읽고 나시면 "아~ 그래서 다들 합성 데이터를 쓰는구나!" 하실 거예요. 합성 데이터란 무엇인가?합성 데이터(Synthetic Data)는 현실에서 직접 수집하지 않고, 알고리즘이나 AI 기법을 통해 인공적으로 생성된 데이터를 말합니다. 원본 데이터의 통계적 특성(분포, 패턴 등)은 그대로 모방하지만, .. 2025. 8. 11.
LG, '챗GPT 1/10 비용' EXAONE 생태계 최초 공개! 25.07.22 LG AI 토크 콘서트 2025 현장 스케치최근 인공지능(AI) 산업계가 뜨겁게 달아오르고 있습니다. LG는 기존 챗GPT 대비 1/10 비용으로 사용할 수 있는 자사 초거대 AI ‘엑사원(EXAONE)’ 생태계를 최초로 공개하며, 본격적인 AI 주도권 잡기에 나섰습니다. 엑사원이란 무엇인가?엑사원은 LG가 자체 개발한 멀티모달 초거대 AI 플랫폼입니다.기존의 텍스트 중심 언어모델(LM)을 넘어서, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 데이터를 동시에 처리할 수 있는 '멀티모달 AI'로AI 활용 분야를 크게 넓히고, 더욱 저렴한 비용으로 질 높은 서비스를 제공합니다.엑사원의 3대 특징압도적 효율챗GPT 대비 1/10 수준의 비용고도화된 연산 최적화 및 자체 데이터 확보로 비용 대폭 절감산업 맞.. 2025. 7. 28.
AI 프롬프트의 한계, 그리고 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 새로운 트렌드 AI가 등장한 이후로 ‘프롬프트(prompt)’라는 단어를 한 번쯤 들어보셨을 거예요. 쉽게 말해, AI에게 “이렇게 해줘!” 하고 질문하거나 명령하는 문장이 바로 프롬프트인데요. 예전에는 프롬프트를 얼마나 똑똑하게 쓰느냐가 AI 활용의 핵심이었죠. 그런데 최근에는 이 프롬프트만으론 부족하다는 이야기가 많아지고 있어요. 그래서 등장한 개념이 바로 ‘컨텍스트 엔지니어링(context engineering)’입니다.컨텍스트 엔지니어링이 뭐지? 쉽게 말하면, AI에게 주는 정보를 ‘질문 하나’에 그치지 않고, 아예 ‘환경’과 ‘상황’, ‘룰’까지 세팅해주는 걸 말해요. 예를 들어, 예전엔 “이 제품 후기 써줘” 이렇게만 입력했다면, 이제는 - 리뷰는 몇 단계로 쓸 것 - 각 단계별로 어떤 정보를 담을.. 2025. 7. 18.