본문 바로가기

분류 전체보기47

📢 Vercel v0: AI가 웹 UI 개발을 쉽게 바꿔놓는다! Vercel v0는 단순한 코드 생성기를 넘어, AI와 인간 개발자의 협업 시대를 여는 혁신입니다. 직접 사용해본 경험을 바탕으로 왜 개발자라면 감동할 수밖에 없는지 낱낱이 알려드릴게요! 📚 목차웹 UI 개발의 새로운 패러다임Vercel v0란 무엇인가?개발자가 감동할 수밖에 없는 이유대화형 UI 개발의 매력디자인과 개발의 경계를 허물다UI 개발의 민주화Vercel v0가 열어갈 미래 ## 웹 UI 개발의 새로운 패러다임웹 개발에 종사하며 가장 크게 느낀 점 중 하나는, UI를 만들 때 "아이디어 → 디자인 → 개발"로 이어지는 긴 과정을 거쳐야 했다는 점입니다. ⏳하지만 Vercel v0는 이 흐름 자체를 뒤흔들어 놓았어요. 단순한 기능 추가가 아니라, 웹 개발 프로세스 자체를 재정의하는 느낌이.. 2025. 4. 20.
젠스파크 AI 슈퍼 에이전트의 최신기능 소개 !!! 📚 목차1. AI 에이전트 혁신의 시작2. Mixture of Agents 기술 소개3. 슈퍼 에이전트의 실생활 적용 사례4. Q&A5. 관련 태그  AI 에이전트 혁신의 시작젠스파크는 단순한 챗봇이 아닙니다. 다양한 AI 모델과 도구를 유기적으로 결합해, 사용자의 질문에 따라 가장 최적의 AI 조합을 실행합니다. 대표적인 AI로는 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek 등이 있으며, 이들이 함께 협력하는 구조를 통해 뛰어난 정확도와 통찰력을 제공합니다. 🌐특히 ‘슈퍼 에이전트’는 단순한 응답이 아닌, 마치 사람처럼 판단하고 행동하는 지능형 시스템으로 진화하고 있습니다. 사용자의 업무를 실제로 자동 처리하는 데까지 이르며, 이는 OpenAI와 같은 선도 기업의 기술력을 토대로 구현되고 있습니.. 2025. 4. 12.
Firebase로 MVP 앱 개발하기: 빠르게 시작하는 5가지 핵심 팁 초기 시장 반응을 확인하고 싶다면? Firebase로 쉽고 빠르게 MVP 앱을 개발해보세요! 핵심 기능만 빠르게 구현하고 실제 사용자 피드백을 통해 개선하는 데 최적화된 전략입니다. 개발 시간을 절약하고, 비용 부담 없이 시작할 수 있는 Firebase의 장점을 제대로 활용해볼 시간이에요! 🚀 📚 목차MVP 핵심 기능 정의 및 Firebase 서비스 매핑Firebase Authentication으로 인증 기능 구축데이터베이스 선택과 단순한 모델링 전략Cloud Functions로 서버리스 백엔드 구성Firebase Hosting으로 손쉬운 배포 환경 마련Firebase 기반 MVP의 주요 장점 정리성공적인 MVP 구현을 위한 제언 ## MVP 핵심 기능 정의 및 Firebase 서비스 매핑MVP 개발.. 2025. 4. 8.
Gemini 2.5 Pro: 사고하는 AI가 인텔리전스를 재정의하다 인공지능의 세계는 끊임없이 진화하고 있으며, 가장 최근의 혁신은 바로 Google의 Gemini 2.5 Pro입니다. 단순한 점진적 업데이트가 아닌, 복잡한 추론에 대한 AI 모델의 접근 방식에 근본적인 변화를 가져온 모델입니다. 사고 모델의 시대2025년 3월 25일 Google이 공개한 Gemini 2.5 Pro는 AI 개발의 중요한 순간이 될 수 있습니다. 많은 기업들이 최신 모델에 대해 거창한 주장을 하지만, 2.5 Pro가 인간 평가자들이 품질과 유용성을 기준으로 AI 상호 작용 순위를 매기는 LMArena 리더보드에서 즉시 1위에 오른 것은 단순한 마케팅 과장이 아님을 시사합니다. 이 모델을 차별화하는 것은 바로 아키텍처입니다.[3] 단순히 학습 데이터에서 패턴을 매칭하는 대신, Gemini .. 2025. 4. 7.
Google Cloud로 1인 앱 개발 완성하기 Google AI Studio와 Gemini API를 넘어서, 혼자서도 강력한 앱을 만들 수 있는 Google Cloud 통합 솔루션 가이드! 📋 앱 개발 전 과정에 Google Cloud가 함께합니다1인 개발은 멋지지만 고된 여정입니다. 혼자서 아이디어 구상부터 개발, 배포, 운영, 마케팅까지 모든 걸 감당해야 하니까요. 시간은 늘 부족하고, 인프라나 AI 같은 고난도 기술은 벽처럼 느껴질 수 있어요. 저도 처음에는 Firebase로 시작해서, 점점 Cloud Run, Firestore, Vertex AI까지 익혀가면서 혼자 앱을 완성했답니다. 😊Google AI Studio와 Gemini API 덕분에 AI 기능 구현은 훨씬 쉬워졌고요! 지금부터 여러분도 Google Cloud의 모든 기술을 연결.. 2025. 4. 4.
AI 개발의 판도를 바꾸는 MCP의 모든 것 AI 통합의 새로운 기준, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 파헤쳐보았습니다! 왜 개발자들이 MCP에 열광하는지, 그리고 실무에서 어떻게 활용되는지 지금부터 자세히 알려드릴게요 👇 📌 목차MCP 도입 배경과 필요성기존 AI 통합 방식의 한계점MCP의 개념과 동작 원리커서 AI와 MCP의 만남실제 활용 사례 소개실무 적용 팁과 유의사항향후 전망과 기대 효과 ## MCP 도입 배경과 필요성AI 기술이 빠르게 발전하면서 다양한 외부 도구와의 연동이 필수가 되었어요. 하지만 기존 방식은 플랫폼 종속적인 구조가 많아 통합이 쉽지 않았죠. 예를 들어, 어떤 AI 모델은 특정 툴에서만 작동하거나, 도구 하나 바꾸자고 전체 구조를 손봐야 했습니다. 이런 문제점을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 MCP, 즉 모델 컨.. 2025. 3. 25.

티스토리툴바