OpenAI 2025 Dev Day 스케치

이제 더 이상 앱을 전환할 필요가 없는 시대가 옵니다. 단 하나의 대화창 안에서, 일하고 놀고 배우고 창작하는 미래. OpenAI가 그 문을 열고 있습니다.

안녕하세요 😊 요즘 일할 때, 앱이 너무 많아서 정신없다고 느낀 적 있지 않으신가요? 저도 하루에 열댓 개의 앱을 오가며 일하다 보면, 머리가 복잡해질 때가 많아요. 그런데요, 지난 OpenAI Dev Day 2025에서 발표된 내용을 듣고 진짜 충격 받았어요. 이제 ‘앱의 시대’가 아니라 ‘AI 슈퍼앱’의 시대가 온다는 거예요. 오늘은 그날의 발표를 토대로, 챗GPT가 단순한 챗봇을 넘어 세상의 모든 디지털 경험을 통합하려는 거대한 비전을 어떻게 실현하고 있는지 깊이 파헤쳐볼게요.  

 

 

1. 챗봇을 넘어 ‘AI 운영체제’로: 챗GPT의 거대한 야망

챗GPT는 이제 단순한 대화형 도구를 넘어서, 사용자의 디지털 활동 전체를 중개하고 제어하는 'AI 운영체제'로 자리매김하려 합니다. Dev Day 2025에서 제시된 비전은 사용자가 여러 앱을 왔다갔다 할 필요 없이 한 곳에서 모든 경험을 시작하고 끝낼 수 있게 하는 것입니다. 이 접근은 대화 인터페이스를 중심으로 컨텍스트를 유지하고, 개인화된 워크플로우를 자동화하며, 다양한 서드파티 기능을 통합하는 것을 목표로 합니다. 결과적으로 사용자는 기억해야 할 기능 목록이 아니라, 자연스러운 언어 하나로 일과 삶의 많은 부분을 처리하게 됩니다. 이 변화는 UX의 근본적 재설계이며, 정보 접근성·생산성·개인화 측면에서 큰 도약을 약속합니다.

 

2. 채팅창 안으로 들어온 앱 스토어: ‘App SDK’의 등장

App SDK는 개발자들이 챗GPT 내부에서 직접 동작하는 미니앱(플러그인)을 만들 수 있게 해, 채팅창이 사실상 '앱 스토어'가 되도록 합니다. 컨텍스트 보존과 즉시 실행 가능한 UI(예: 내장 플레이어, 인터랙티브 맵, 디자인 캔버스 등)를 통해 사용자는 대화 흐름을 깨지 않고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 아래 표는 발표 당시 데모로 소개된 대표적 통합 사례와 핵심 이점을 정리한 것입니다.

앱/서비스	데모 시나리오	핵심 이점
Coursera	대화로 강의 추천 → 내장 플레이어에서 즉시 시청 → 질문을 바로 챗GPT에 물어보는 흐름	학습 컨텍스트 유지, 즉각적 상호작용, 유입 전환 효율 상승
Canva	"이 이름으로 포스터 만들어줘" → 여러 시안 생성 → 동일 맥락으로 피치덱 제작	디자인 워크플로우 단축, 맥락 연속성으로 생산성 개선
Zillow (부동산)	도시 추천 → 인터랙티브 지도 호출 → 필터 적용해 매물 확인	탐색 비용 절감, 결정 과정의 간편화

 

3. 누구나 만드는 나만의 AI 드림팀: ‘Agent Kit’의 혁신

AgentKit은 코딩 지식이 없어도 시각적 드래그 앤 드롭으로 목적에 맞는 에이전트를 빠르게 제작해 배포할 수 있게 하는 툴입니다. 발표 데모에서는 8분 만에 세션 가이드용 에이전트를 만든 사례가 나왔고, 실시간 배포까지 이어졌습니다. 이 툴이 보편화되면 기업 내 고객응대, 리서치 자동화, 개인 비서 등 다양한 역할을 수행하는 맞춤형 에이전트가 폭발적으로 늘어날 가능성이 큽니다. 다만 접근성은 높아지지만, 에이전트의 권한·데이터 접근 관리·윤리적 설계는 더 중요해집니다.

1. 아이디어 정리: 해결하고 싶은 업무나 역할(예: 회의 요약, 고객 질의 응답)을 명확히 정합니다.
2. 시각적 설계: 드래그 앤 드롭으로 대화 흐름, 외부 API 호출, 권한(데이터 접근) 범위를 설정합니다.
3. 테스트와 반복: 샘플 데이터로 시나리오를 돌려보고, 답변 톤·정확성·예외처리를 다듬습니다.
4. 배포와 모니터링: 내부 배포 또는 공개 배포 후 사용 로그·오류를 모니터링해 개선합니다.
5. 거버넌스 설정: 개인정보·권한·업무 범위에 대한 정책을 마련하고 주기적 감사 체계를 운영합니다.

 

4. 코드를 스스로 짜는 AI 엔지니어: ‘Codex’의 진화

OpenAI의 코딩 보조 모델 Codex가 드디어 정식 버전으로 공개되었습니다. 새로운 GPT-5 기반 코덱스는 단순히 코드를 생성하는 수준을 넘어, 실행 중인 소프트웨어를 실시간으로 분석하고 수정하는 능력을 갖췄습니다. 발표에서는 “조명 제어 앱에 엔딩 크레딧 오버레이 기능을 추가해줘”라는 음성 명령만으로, Codex가 기존 코드를 이해하고 즉석에서 기능을 확장하는 시연이 있었습니다. 이건 단순한 자동화가 아니라, 인간과 협력하는 ‘자율형 소프트웨어 엔지니어’의 출현이죠.

 

비교 항목	이전 버전 Codex	GPT-5 Codex
코드 이해 능력	문법 및 구문 수준 이해	프로젝트 구조 및 의존성 맥락 이해
기능 확장	명령에 따라 새 코드 추가	기존 코드 수정 + 실행 중 기능 개선
협업 방식	개발자 명령 중심	음성·텍스트 명령 기반 실시간 협력

 

5. 스케치 한 장이 영상이 되는 마법: ‘Sora 2 API’의 창의성

Sora 2 API는 창작자들이 상상하는 속도를 따라잡는 AI 비주얼 엔진이에요. 단순히 텍스트 프롬프트로 영상을 만드는 걸 넘어, 스케치나 이미지 한 장으로도 현실감 있는 영상과 사운드를 생성합니다. 마텔(Mattel) 데모에서는 디자이너가 그린 장난감 스케치 한 장이 곧바로 물결 소리, 조명 반사까지 포함된 3D 컨셉 영상으로 변했죠. 이건 ‘아이디어를 시각화하는 시간의 단축’이자, 예술가와 비즈니스 모두에게 새로운 기회를 열어주는 기술이에요.

 

1. 스케치 입력 → 자동 형태 인식
2. 장면 구성 + 카메라 시점 계산
3. 사운드 자동 합성 및 동기화
4. 최종 영상 렌더링 및 공유

 

6. AI 슈퍼앱 혁명, 우리는 어떻게 맞이해야 할까?

이 모든 기술은 단순한 기능 업데이트가 아닙니다. OpenAI는 챗GPT를 중심으로 디지털 경험 전반을 통합하려는 일관된 전략을 보여주고 있죠. 하지만 이 강력한 통합은 개인정보, 편향성, 독점 문제라는 그림자도 동반합니다. 결국 중요한 건 기술이 아니라, 우리가 그것을 어떻게 설계하고 사용하는가의 문제예요. AI 슈퍼앱 시대에는 기업뿐 아니라 사용자 개개인도 윤리적 책임과 주체적 선택이 요구됩니다.

• 기술의 편의성에 취하지 말고 ‘데이터 주권’을 지켜야 합니다.
• AI가 제시하는 결과를 ‘진리’가 아닌 ‘참고자료’로 받아들이는 태도가 필요합니다.
• 인간의 창의성과 비판적 사고는 여전히 AI가 대체할 수 없는 영역입니다.

 

솔직히 말하면, 이번 OpenAI Dev Day 2025를 보고 조금 소름 돋았어요. 우리가 상상만 하던 세상이 이제 진짜 현실이 되고 있으니까요. 하지만 동시에 한편으로는 이런 생각도 들었습니다. 기술이 이렇게 빨리 진화하는데, 우리는 과연 그 속도를 따라가고 있을까? 챗GPT가 단순한 도구가 아니라 하나의 ‘디지털 운영체제’로 발전하고 있는 지금, 중요한 건 결국 사람이에요. 기술을 더 잘 쓰는 사람, 더 현명하게 판단하는 사람이 미래를 이끌겠죠. 여러분도 이번 기회에 AI를 단순히 소비하는 게 아니라, ‘함께 성장하는 파트너’로 바라보면 어떨까요? 😉

 

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