코딩 한 줄 없이 만드는 AI 비서, 구글 오팔(OPAL)의 모든 것

당신도 이제 AI 개발자? 말 한 마디로 앱을 만들 수 있다면 믿으시겠어요?

안녕하세요, 요즘 하루가 멀다 하고 등장하는 AI 도구들 속에서 뭘 써야 할지 고민 많으시죠? 저도 그랬습니다. 특히 자동화 앱을 만들고 싶었지만, Zapier나 n8n 같은 툴은 복잡해서 엄두가 안 났거든요. 그런데 최근, 구글에서 내놓은 완전히 새로운 방식의 AI 앱 생성기 ‘오팔(OPAL)’을 접하고 완전히 생각이 바뀌었습니다. 코딩 한 줄 없이, 그냥 대화하듯 입력하면 AI가 앱을 만들어주는 마법 같은 경험! 이 글에서 오팔이 얼마나 혁신적인지, 그리고 우리가 어떻게 일상 속 문제를 해결하는 ‘AI 에이전트’를 만들 수 있는지 제대로 풀어드릴게요.  

 

Google Opal 홈페이지(미국)

 

코딩이 아닌 대화로 만드는 앱

오팔(OPAL)의 가장 눈에 띄는 특징은 ‘대화 기반’이라는 점입니다. 우리가 흔히 생각하는 자동화 툴은 복잡한 조건 설정이나 노드 연결이 기본이잖아요? 그런데 오팔은 그냥 이렇게 말하면 돼요. "어떤 기능을 가진 앱을 만들고 싶어요." 그러면 AI가 그 말을 이해하고, 작업 흐름까지 스스로 구성해주는 겁니다.

예를 들어, "버블이 2억 달러 투자를 받았다는 소식을 분석해서 글로 써줘"라고 입력하면, 오팔은 웹 리서치, 요약, 이미지 생성, 포스트 작성까지 모든 단계를 알아서 설계해줍니다. 마치 내가 지시한 대로 움직이는 비서 같달까요?

 

직관적인 카드 기반 인터페이스

오팔의 또 다른 매력은 ‘캔버스 모드’입니다. 이건 기존의 코드 중심 인터페이스가 아닌, 시각적 카드 기반 UI인데요. 입력 → AI 작업 → 출력이라는 흐름이 각각 다른 색상의 카드로 나타나서, 앱이 어떻게 작동하는지 한눈에 파악할 수 있어요.

카드 색상	역할
노란색	사용자의 입력 또는 요청
파란색	AI의 분석 및 작업 처리

카드를 드래그해서 순서를 바꾸거나, 원하는 기능을 말하면 새 카드가 추가되기도 해요. 마치 앱을 ‘만드는’ 게 아니라 ‘디렉팅’하는 느낌이죠.

 

AI 에이전트 개념의 전환

우리는 앱이라고 하면 하나의 기능만 처리하는 툴을 떠올리곤 하죠. 그런데 오팔은 완전히 다릅니다. 다양한 AI 모델을 조합해 마치 하나의 팀처럼 작동하는 ‘AI 에이전트’를 만드는 도구에 가까워요.

• Gemini: 콘텐츠 요약, 생성
• Imagen: 이미지 생성
• Deep Research: 웹 리서치

단순한 자동화가 아니라, 서로 협업하면서 결과물을 만드는 하나의 ‘작전 팀’ 같다는 거죠. 이게 바로 오팔이 단순한 앱 빌더가 아닌 ‘AI 에이전트 생성기’로 불리는 이유입니다.

 

일상을 바꾸는 마이크로 앱

오팔은 거창한 서비스를 만드는 데 쓰이는 도구가 아닙니다. 오히려 매일 반복되는 작은 귀찮음을 해결하는 데 최적화된 ‘마이크로 앱’ 제작기죠. 주식 리서치, 유튜브 썸네일 제작, 의상 추천기 등 일상의 자잘한 불편을 자동화할 수 있다는 게 핵심이에요.

실제로 사용자들이 만든 앱을 보면 꽤 현실적이고 실용적입니다. ‘회사 이름만 입력하면 최신 실적 분석 리포트를 생성하는 앱’이라든지, ‘거주 도시와 스타일을 입력하면 날씨에 맞는 옷차림을 추천해주는 스타일리스트’ 같은 것들요.

 

아직 실험적인 오팔의 한계

제한 요소	설명
상용 배포의 어려움	프로토타이핑에는 적합하지만 대규모 서비스에는 안정성이 부족
외부 데이터 접근 제한	일부 소셜미디어나 웹사이트 API 접근이 불가능함
구글 생태계 종속	타 플랫폼 이식 불가, 소스 코드 추출 불가

오팔이 아무리 혁신적이라 해도, 아직 완전한 ‘생산성 플랫폼’은 아닙니다. 아이디어를 빠르게 구현해보고 싶은 개인이나 팀에게는 훌륭하지만, 상용화 단계에서는 신중해야 해요.

 

AI 제작자의 시대가 왔다

• 오팔을 통해 우리는 ‘AI 소비자’가 아닌 ‘AI 제작자’로 거듭난다
• ‘기능’이 아니라 ‘생각’을 설계하는 시대가 도래했다
• 당신의 일상 속 문제를 해결하는 AI, 직접 만들어보자

더 이상 기술자만이 AI를 만드는 시대는 아닙니다. 구글 오팔은 우리 모두에게 마우스를 쥔 개발자라는 새로운 정체성을 부여하고 있어요. 이제 중요한 건 ‘어떻게 코딩하느냐’가 아니라 ‘무엇을 만들고 싶은가’입니다.

 

아직, Opal은 한국에 정식 출신한건 아니이구, 구글은 글로벌 출시나 수익화 계획을 공개하지 않았으나, 전문가들은 AI 모델의 높은 운영 비용을 고려해 프리미엄 모델이 도입될 가능성을 언급했습니다. 톰슨은 “무료 베타는 데이터를 수집하기 위한 전략이다. 구글은 Opal을 통해 구글 워크스페이스 같은 도구와의 통합을 모색할 것”이라고 전망했습니다. 노코드 시장의 경쟁이 치열해지는 가운데, Opal의 발전 속도가 성공을 좌우할 것입니다..

Opal은 창의성과 의지만 있으면 누구나 앱 개발자가 될 수 있는 ‘바이브 코딩’ 트렌드를 대표합니다. 구글의 Gemini 2.5(텍스트)와 Imagen 4(이미지) 같은 최신 AI 모델을 활용해 복잡한 도구를 간단히 구현할 수 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=_LptSoL2EGA&t=11s

 

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