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AI

아마존 AI 코딩툴 키로(Kiro) 출시 !

by IT Keyword Story 2025. 7. 16.
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안녕하세요! 요즘 날씨처럼 변화무쌍한 IT 시장에서, 저는 정말 놀랄 소식을 하나 접했어요. 바로 아마존이 새로운 AI 코딩툴 ‘키로(Kiro)’를 내놨다는 건데요. 사실 얼마 전만 해도 코드 자동완성은 그냥 GitHub Copilot, ChatGPT, 커서AI 정도에서 고만고만하겠지 했는데, 이번엔 아마존까지 본격적으로 뛰어든 겁니다. 아직은 신기하고 궁금한 점이 많아서, 주말마다 이런 신제품 테스트해보는 게 소소한 낙이 돼버렸어요. 여러분도 저처럼 ‘새로운 도구 나오면 꼭 써보고 싶다!’는 호기심, 있으신가요? 오늘은 저와 함께 이 신상 AI 코딩툴의 모든 걸 파헤쳐볼게요!

 

키로(Kiro)란? 아마존의 새로운 AI 코딩툴 소개

키로(Kiro)는 아마존이 2025년 새롭게 선보인 AI 기반 코딩 어시스턴트입니다. 기존 코파일럿, 커서AI, 챗GPT 기반 코딩툴들과 달리, AWS와의 연동성, 거대한 클라우드 인프라, 그리고 개발자 친화적인 UX를 내세웠죠. 개발자라면 누구나 꿈꿔봤던 “진짜 알아듣는 AI”를 표방하면서, 자연어 프롬프트 하나만 던져도 코드 설명·테스트·리팩토링까지 한 번에 척척 진행됩니다. 실제로 “이건 좀 사기 아냐?” 싶은 수준으로 영어, 한글, 다양한 프로그래밍 언어 모두 자연스럽게 커버된다고 하니까요. 저도 처음엔 반신반의했지만, 이제는 슬쩍 기대하게 됩니다.  

https://kiro.dev

키로와 커서AI, 뭐가 다를까? 기능 비교

구분 Kiro(키로) CursorAI(커서AI)
주요 개발사 아마존 CursorAI Labs
AI 엔진 Amazon Titan, Bedrock 기반 GPT-4 Turbo, Claude 등
클라우드 통합 AWS 100% 연동, 클라우드 리소스 자동 관리 없음 또는 제한적
주요 특징 실시간 협업, 문서화 자동화, 인프라 배포 지원 다양한 플러그인, 빠른 업데이트
가격 정책 AWS 연동시 일부 무료, 프리미엄 있음 월 구독제(Free/Paid)

실사용 후기: 진짜 코딩이 달라질까?

제가 직접 키로를 며칠 써보면서 느낀 점을 솔직하게 정리해봤어요. 사실 기대만큼 “혁신!”까지는 아니지만, 기존 코딩툴에서 아쉬웠던 점을 많이 보완해준다는 느낌이 들었거든요.

  • 한글 주석/명령어 인식이 훨씬 자연스럽다.
  • 코드 설명과 테스트 코드 자동생성이 커서AI보다 매끄럽다.
  • AWS 리소스와 바로 연결되는 게 생각보다 편리했다.
  • 대신 아직 플러그인 생태계나 확장성은 커서AI가 더 앞선 느낌.
  •  

AI 코딩툴 시장의 흐름과 키로의 전략

2025년 들어서 AI 코딩툴 경쟁은 한마디로 “전면전”입니다. 구글, MS, 오픈AI, 커서AI, 그리고 이제 아마존까지… 거대한 테크기업들이 AI 개발툴 패권을 두고 치열하게 붙고 있거든요. 특히 아마존은 그동안 AWS 인프라를 무기로 삼다가, 이번엔 직접 AI 엔진까지 내세워 개발자 경험 전체를 바꾸겠다는 의지가 느껴져요. 실제로 AWS 기반 기업이나 스타트업에겐 키로가 엄청난 메리트일 수밖에 없고요. 반면, 오픈 소스 생태계나 비AWS 환경에선 커서AI, Copilot이 여전히 강력하죠. 앞으로 툴 간 통합, 협업, ‘AI+클라우드’ 시너지가 어디까지 발전할지 기대 반 걱정 반입니다.

 

장점과 단점 한눈에 정리 (테이블)

장점 단점
  • AWS 연동성 및 자동 인프라 관리
  • 다국어·한글 지원 AI 프롬프트
  • 실시간 협업·문서화·테스트코드 자동화
  • 플러그인 생태계, 오픈소스 확장성 부족
  • 비AWS 환경에선 기능 제한
  • 신규툴이라 노하우/사례 적음

어떤 개발자에게 추천할까? 체크리스트

  • AWS 인프라를 적극 활용하는 팀
  • 코드 품질·문서화 자동화가 중요한 프로젝트
  • 한글로 코드 주석·명령이 편한 개발자
  • ‘최신’ 신제품, 트렌드에 민감한 얼리어답터
  • 플러그인, 오픈소스 연동까지 다양하게 원하는 개발자(←커서AI 쪽이 더 나음)   

 

Q 키로(Kiro)는 무료로 쓸 수 있나요?

AWS 계정 연동 시 일부 무료 플랜이 제공되지만, 고급 기능이나 대규모 사용엔 프리미엄 요금제가 필요해요.

Q 커서AI와 비교해 키로의 최대 장점은 무엇인가요?

AWS 연동성과 실시간 코드 인프라 자동화, 한글 지원이 생각보다 큰 차별점입니다.

Q 키로의 한계나 단점도 있나요?

플러그인 생태계나 커뮤니티 확장성 면에서는 아직 커서AI가 앞서 있다고 느꼈어요.

Q 한글로 명령어를 입력해도 인식이 잘 되나요?

네! 실제로 한글 주석이나 명령 프롬프트도 자연스럽게 처리되어서 한글 코딩 환경에서 편리합니다.

Q 대기업이나 스타트업, 어디에 더 적합할까요?

AWS를 많이 쓰는 기업/스타트업, 실시간 협업이 중요한 팀에 더 잘 맞습니다.

Q 향후 업데이트나 확장 계획이 있나요?

아마존이 지속적으로 기능 개선, 외부 연동 확대를 예고했으니 앞으로 변화도 주목할 만합니다.

 

 

솔직히 키로(Kiro) 나오고 나서 코딩툴에 대한 기대치가 조금 올라갔어요. “아, 이제 진짜 개발이 더 쉬워질지도?” 싶더라구요. 커서AI처럼 플러그인 생태계가 폭넓진 않지만, AWS를 중심으로 일하는 분들, 한글 환경에서 자유롭게 코딩하고 싶은 분들에겐 충분히 한 번 써볼 만한 가치가 있습니다. 혹시 여러분은 벌써 써보셨나요? 아니면, 앞으로 꼭 써보고 싶은 기능이 있으신가요? 댓글로 여러분의 생각과 경험을 나눠주세요. 그리고 최신 AI 코딩툴 소식, 계속 궁금하다면 다음 포스트도 기대해 주세요!  

 

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